阿里巴巴称要用中国芯片训练10万亿参数模型。而这款芯片要到2027年才量产

阿里巴巴周二在杭州开幕的云栖大会上发布了两件事，而这两件事只有放在一起看才成立：一款名为Zhenwu V900的新AI加速芯片，以及一项训练5万亿至10万亿参数模型的计划。首席执行官吴泳铭称，V900是当下中国最强的AI芯片。据路透社报道，它要到2027年第一季度才进入量产。

这两个事实之间的距离，才是真正的新闻。阿里巴巴并没有宣布自己已经摆脱了美国对英伟达硬件的出口管制，它宣布的是一张打算摆脱管制的时间表。

发布了什么

以上所有性能数据均出自阿里巴巴自己的口径。公司没有公布独立第三方基准测试，也没有与英伟达产品的直接对比，对于生产V900的晶圆厂，除了"国产制造"之外未作说明。

参数量是唯一能公开的数字

5万亿至10万亿参数的目标，大约是Qwen 3.8 Max的两到四倍，而它也是一家公司可以公开承诺、同时什么都不必交代的唯一一项指标。这个数字没有说明训练token规模，没有说明在混合专家（MoE）结构下每次前向传播真正激活多少参数，更没有说明单卡显存带宽——而后者才决定一个50万卡集群究竟是一台能运转的机器，还是一份新闻稿。

阿里巴巴真正透露的是次序。Qwen 4正在用公司已有的硬件训练。万亿级参数的数字出现在Qwen 4.5和Qwen 5上，而它们排在一款2027年才开始量产的芯片之后。这份路线图对自身的依赖关系是坦诚的，这一点已经胜过大多数算力发布。

吴泳铭对终点说得很明确：

机器正在成为"思考"的主要承担者，让智能变成可以大规模供给的商品。

他还表示，机器智能时代真正具有开创性的产品尚未出现，并把AI编程形容为"机器智能时代的电灯泡"——是早期应用，而非终点。

阿里巴巴承认的约束

吴泳铭说公司正在调动一切资源满足AI需求，同时也承认，AI数据中心供应链在全球范围内的短缺正在限制扩张速度。在一场意在展示实力的主题演讲里，这是一句值得注意的承认。中国企业被配给的不只是先进逻辑芯片：在高带宽内存、先进封装、电力设备和电网接入上，它们与所有人挤在同一个紧张的市场里。设计一款有竞争力的加速器，是阿里巴巴能够掌控的部分；造出足够多的数量并为其供电，则不是。

真正的主张是全栈

芯片只是这场主题演讲所搭建的组合中的一块：平头哥的Zhenwu加速器、Yitian CPU、Panmai智能网卡与自研互联芯片；承载通义千问模型的阿里云；以及公司命名为Qwen Intelligence的端侧层。副董事长蔡崇信把这一点说得很直接。

阿里巴巴坚定投入全栈AI建设……让AI从技术突破走向价值创造。

在中国之外，只有谷歌运行着一套从芯片到消费级模型的可比堆栈。这种结构是对冲，而非炫耀：一家自研加速器、自营云、自训前沿模型的公司，即便每一层单拎出来都落后于西方最高水平，也拥有一条能够挺过下一轮出口管制收紧的路径。阿里巴巴的研究团队还在推进其所称的"递归自我改进"，即由模型自己发现局限并设计实验——这是研究方向，不是已交付的能力。

市场怎么看

发布后，阿里巴巴股价上涨约5%，创一个月新高。同一天上午，腾讯发布了新的混元图像模型预览版，股价涨超6%，香港AI板块普遍走强。投资者正在为一套无需美国出口许可即可运转的中国算力栈定价。V900的量产时点，就是检验这个定价是否成立的考题。

Sources: Alizila（阿里巴巴） · 路透社，经Daily Sabah · 路透社，经Investing.com · 美联社 · 南华早报 · 彭博社 · Investing.com 分析