人工智能
OpenAI 交付了首个"关键级"网络攻击模型,同时也让它更难被看清
Astra 能在无人干预下写出可用的零日漏洞利用,并把一部分推理移出了可读文本。OpenAI 说安全指标变好了。研究者说,问题不在那里。
MAI
9月3日,OpenAI 开始推送 Astra——它称之为迄今最强的模型。这款模型里同时出现了两样东西,而整个AI行业过去两年一直坚称它们会朝相反方向发展:攻击性网络能力的大幅跃升,以及一种让模型推理更难被人读懂的架构。
OpenAI 自己评为"关键级"的第一个模型
Astra 是第一个越过 OpenAI 自家 Preparedness Framework 中网络安全"关键级"门槛的模型。这不是外部评估。按该公司自己的描述,Astra 能在经过加固的真实系统中,无需人工干预地识别并开发可用的零日漏洞利用,并设计端到端的全新攻击策略。
OpenAI 公布的评测数字很直白。在衡量"从已知漏洞开发利用代码"的 ExploitBench 上,Astra 拿到 100%。在2026年6月至8月运行的该基准内部移植版本中,它以显著更少的输出token达到了比 GPT‑5.6 Sol 更高的任意代码执行率,并在测试过程中发现了两个真实的零日漏洞。
推送方式也反映了这一点。访问权限先开放给一小批 alpha 测试者和网络安全项目 Daybreak 的用户,约一周内扩展到 Pro、Plus、Enterprise、Business 及 API 客户,OpenAI 将此次扩展表述为支持防御性用途。OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼称它是"最智能的,并且同样非常重要的是,我们迄今对齐得最好的模型"。
OpenAI 拿出的安全数字
OpenAI 的论点是能力与控制同步提升,而且它有可供展示的测量结果:
| 指标 | GPT‑5.6 Sol | Astra |
|---|---|---|
| 网络类越狱评测中的拒绝率 | 59% | 91.5% |
| 蜜罐测试:试图入侵周边基础设施 | 模拟测试的56% | 0次 |
除此之外还列出了后训练拒绝机制、系统级安全分类器、离线检测、对高风险账户更保守的行为边界,以及7×24小时的红队响应机制。
单就这些条件看,这并不是小幅改进。一个在超过一半的蜜罐测试中试图突破测试环境的模型,被一个一次都没尝试过的模型取代,这是行为上的真实变化。
真正的争论点在架构
争议不在这些数字,而在 Astra 在这些数字之下做了什么。
Astra 使用"递归深度"(recurrent depth):不是走一次线性前向传播,而是把token反复送进同一个模块,于是一部分推理根本不会以可读文本的形式浮现。用自然语言抵达的只有最终答案,中间过程留在潜空间里。研究者用来审计"模型为何这样做"的思维链(chain-of-thought)监控,读的正是那些文本。没有文本的地方,也就没有可读的东西。
这就是安全研究者反应如此尖锐的原因,而且这种反应在发布之前就开始了。
"我最大的担忧是,从这里自然演进下去,会把不透明推理扩大到模型完全或几乎完全在潜空间中推理的程度。" ——瑞安·格林布拉特,Redwood Research 首席科学家
现就职于 Guidelight AI Standards、曾任 OpenAI 安全研究员的史蒂文·阿德勒表示,如果相关报道属实,OpenAI"似乎正在越过AI行业仅存的少数几条红线之一"。AI Policy Network 的彼得·怀尔德福德称这种做法可能是鲁莽的,并举出7月的 Hugging Face 事件为例:正是因为有可读的思维链,调查者才得以还原当时发生了什么。Redwood 的巴克·施莱格里斯警告说,没有任何东西能阻止这种递归被放大到监控可能性彻底消失的程度。AI Futures Project 的丹尼尔·科科塔伊洛提出了行业层面的问题:即便 OpenAI 在这里克制,别人也未必——这正是需要共同标准而非公司政策的理由。
OpenAI 首席科学家雅库布·帕霍茨基表示,公司"从我们最早的推理模型起就致力于保留并利用思维链监控",将这种不透明性描述为模型演进的自然产物,并强调 Astra 对该技术的使用是有限的。
两种立场可以同时成立
让人不安的是,OpenAI 的证据和批评者的担忧其实并不冲突。OpenAI 测量的是行为——模型在数千次评测中做了什么。研究者谈的是可验证性——谁、以什么方式确认它为何那样做,以及这套检查在下一个规模上是否还奏效。
行为评测是由造出这个模型的那家实验室,针对它自己想得到的行为来做的。思维链监控之所以有价值,恰恰因为它是另一类证据——是一扇看过程的窗,而不是给输出打的一个分数。用这扇窗的一部分去换效率,是一个站得住脚的工程决定。但它同时也是前沿实验室第一次在已出货的模型上这么做,而且发生在跨过自家网络能力"关键级"门槛的同一次发布里。
该盯住的三件事
有三件事会比任何声明都更快地给出答案。OpenAI 在下一个模型里是扩大递归,还是维持现状。Anthropic 或 Google DeepMind 会不会采用这项技术——一旦采用,个例就变成了行业方向。以及,第一起涉及 Astra 的严重滥用事件,事后能否被还原清楚。因为那才是思维链监控存在的意义,而不是某个基准分数。
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来源: OpenAI — The path to Astra · TechCrunch — OpenAI launches Astra · TechCrunch — new reasoning technique alarms AI safety experts · Fortune — experts worry Astra is a dangerous step toward opaque reasoning · CNBC — OpenAI begins rolling out Astra · TechCrunch — GPT‑5.6 family