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人工智能

智谱又融了 50 亿美元,而上一笔还没花完

智谱(Z.ai)周日向港交所公告,计划融资约 50 亿美元:折价配售加 30 亿美元零息可转债。距离 7 月那笔 40 亿美元融资仅两个月,而那笔钱只用掉了约三分之一。这个结构说明的不是缺钱,而是在买一份算力的期权。

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Hugging Face 模型卡预览图,显示 zai-org/GLM-5.3 的模型名称、智谱(Z.ai)的组织头像及相关信息。

智谱(Z.AI Co.,在港上市,仍被普遍称为 Zhipu AI)周日向交易所公告,将融资约 50 亿美元,分为折价股份配售与 30 亿美元零息可转债两部分。这是它两个月内的第二笔数十亿美元级融资。而按公司自己的披露,第一笔钱的大部分还没有花出去。

周一股价下跌约 7% 至 HK$739,为 3 月 31 日以来最低,盘中曾跌超 10%。这是对公告内容的合理反应,也应当与同一交易日主导市场的那笔「AI 减速」交易区分开来。智谱下跌有它自己的公司原因:现有股东被告知,下一轮算力周期的钱要由他们以低于上周五收盘价的价格来出。

公告写了什么

项目条款
股份配售2,196.5 万股 H 股,每股 HK$714,较 HK$793 收盘价折让 9.96%;总额约 157 亿港元
新股约占扩大后股本的 4.5%
可转债本金 201.4 亿元人民币(约 30 亿美元),零息,2027 年 9 月到期,按面值 100.5% 发行
转股价HK$892.50,较配售价溢价 25%
发行人赎回自 2027 年 2 月 18 日起,若股价在 30 个交易日中有 20 日达到转股价的 130% 以上
资金用途60% 用于下一代 GLM 模型与算力基础设施;15% 用于业务扩张、战略投资与并购;25% 用于优化资本结构与营运资金

公司表示,预计在 2028 年 6 月 30 日前投放完这笔资金。

没花出去的钱才是答案

智谱 7 月配售的净募资约为 314 亿港元。截至 8 月 31 日,已投放约 109 亿港元,仍有约 204 亿港元——约 26 亿美元——未动用。一家手里攥着 26 亿美元没花完却再融 50 亿美元的公司,不是因为钱见底了才去融资。

它在买的是选择权。可转债的结构把这一点说得很明白。一只 12 个月后到期的零息债券,不会为持有人的等待支付任何利息;全部回报都压在比配售价高 25% 的转股价上。买方不是以某个收益率把钱借给智谱,而是开出一张支票,换取一份为期一年的看涨期权——标的是从 1 月 IPO 价 HK$116.20 一路涨到 HK$700 多元的股票。智谱拿到 30 亿美元且不承担任何利息成本,而只要股价继续上行,它也不必用现金偿还。

对于同时相信两件事的发行人来说,这是一笔理性的交易:一是自家股票偏贵,二是未来两年它想买的算力,会比买算力的钱更稀缺。约束在中国产加速器一侧,而不在资本一侧。智谱在 1 月声称,GLM-Image 完全在国产芯片上完成训练——运行于 Atlas 800T A2 服务器中的华为昇腾(Ascend)910C。但它从未披露集群规模、训练吞吐或成本,而恰恰是这些信息,才能判断这套国产方案的替代性究竟有多强。一家押注国产硬件的实验室,比别人更有理由提前锁定算力。

现在的估值背着什么

真正值得投资者停下来看的,是智谱赚到的钱与它被定的价之间的距离。按上周五收盘计,公司市值约 3,690 亿港元,折合约 470 亿美元。最近十二个月收入约 17.2 亿港元,同比增长 224%,但仅相当于市值的约二百分之一。1 月上市招股文件显示,2025 年上半年收入 1.91 亿元人民币,净亏损 23.6 亿元人民币,研发费用 16 亿元人民币,算力服务费用 11.5 亿元人民币。收入增长很快,但没有长进估值里;而每一次融资都会把这段距离拉得更远。

为算力走向公开市场的并不只有智谱。《21 世纪经济报道》的报道经韩文与英文财经媒体整理后显示:MiniMax 7 月融资 20 亿美元,腾讯 6 月发行 47 亿美元债券,阿里巴巴 8 月在港募资 800 亿港元,字节跳动获得 296 亿美元银团贷款。智谱不同之处在于,它是中国「AI 六小虎」中第一家上市的公司——也就是说,它是第一家算力野心不再与投资人私下谈定、而要由股东在一个交易日内重新定价的公司。

周一这一场,就是第一个实例。它给出的答案是:一家前沿实验室可以在一个周末里融到 50 亿美元,而代价是到周一下午,它自己少值了 7%。

来源: 路透社(经 The Express Tribune) · Bamboo Works · TechNode Global · Investing.com · CNBC · 财新 Caixin Global · The Register · StockAnalysis · Seoul Economic Daily

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