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人工知能

Google は Gemini 4 Argon を「サイバーのガードレールなし」版とともに出した。この価格は7週間で終わる

Google は10月13日、フラッグシップの Gemini 4 Argon を公開した。価格は100万トークンあたり入力 $2、出力 $10 ― ただし11月30日に倍になる。より重大な決定は Fairwind の拡大であり、審査を通した防御側にサイバーのガードレールを外したモデルを渡すものだ。

MAI
Google ブログが公開した Gemini 4 Argon の公式発表用ヘッダー画像。青と紫のグラデーションを背景に、モデル名が意匠化された書体で置かれている。

Google は10月13日16:00 UTC に Gemini 4 Argon を公開した。発表ページが前面に出すのは能力だ ― コーディング、金融、法務、サイバーセキュリティ、科学における「ディープワーク」のためのフロンティアモデルである。だが、どのスコアよりも重要な事実がページの下の方に2つある。価格欄の数字は7週間で失効する。そしてこのモデルには、サイバーセキュリティのガードレールを外した版が、審査を通した外部組織に渡されている。

この価格は導入価格である

Google は Gemini API 上の Argon を、入力100万トークンあたり $2、出力100万トークンあたり $10 と提示し、キャッシュされた入力トークンは95%引きとしている。脚注によれば、この料率は2026年11月30日までであり、それ以降は一般提供モデルが入力 $4、出力 $20 になる。

入力 / 100万キャッシュ入力 / 100万出力 / 100万
2026年11月30日まで$2.00$0.10$10.00
2026年11月30日以降$4.00—$20.00

2行目が本当の価格であり、それは Meta が10月12日に Muse Wonder へ設定した $4 と $20 と同じ水準だ。つまり Argon はフロンティアより安いのではない。フロンティアと同じ値付けに、7週間の割引が付いているだけである。この割引の狙いは的確だ ― 開発者がエージェントの実行基盤をあるモデルから別のモデルへ移植する期間をちょうど覆っており、そのあとは移行コストが彼らを留めておく。公開初日の数字でコスト計算をする者は、四半期が終わる前に倍になる数字で計算していることになる。

サイバーのガードレールを外した版

より重大な決定は Fairwind Program である。Google は審査を通したサイバーセキュリティの防御側に、サイバー関連のガードレールを外した Argon のビルドを提供している。Reuters は、9月に始めた一部のパートナーから、さらに数百社へと拡大していると報じている。

その理屈は筋が通っており、各研究所はこの方向に収束してきた。攻撃手法の話を拒むモデルは、脆弱性研究、インシデント対応、レッドチーミングを行う人々には役に立たない。そして拒否は、オープンウェイトのモデルをファインチューンできる本気の攻撃者を止めない。防御側は、汎用モデルが本当に助けになり得る「量」の問題を抱えている。

難しいのは、「数百社のパートナー」が「一部のパートナー」とは別のセキュリティ態勢だという点だ。組織が1つ増えるたびに、審査が持ちこたえなければならない場所が増え、盗む価値のある資格情報が増え、そのアクセスを悪用しうる内部者が増える。Google は審査基準、再確認の頻度、パートナーが侵害された場合の扱いを公開していない。これほど機微な能力階層について、Google の外側の誰かがこの制度を評価できる文書とは、まさにそれらであり、それは公開されていない。

能力の数字はすべて Google 自身か私的評価である

Argon は、金融・コーディング・法務・税務を横断する Vals Index で1位、ERQA(身体性推論)ベンチマークで87%、RareBench で57%、LabBench で52.2% と報告されている。後者2つは Gamow Labs の私的評価によるものだ。Google はまた、Gray Swan の間接プロンプトインジェクション・ベンチマークで Argon が首位であり、15回の適応的試行における攻撃成功率を0.7%まで下げたとし、コーディングベンチマークでの近道(ショートカット)試行は2%に落ちたとしている。

生産性の数字は内部のものだ。Antigravity で Argon を使ったチームは、エージェントによるコード提出を35%以上増やし、コードの巻き戻しをほぼ3分の1減らした。これは Google の顧客を Google が測り、Google が報告した数字である。

これ自体は珍しいことではなく、またどれも独立に再現されていない。注視すべきはプロンプトインジェクションの結果だ。防御上の価値がもっとも明確な主張であり、第三者がもっとも検証しやすいものでもある。誰かがそれを行うまで、このローンチについて検証可能な事実は、価格のスケジュールと提供先のリストだけである。

このローンチに重みがかかった理由

Argon は、Google のモデル投入が不調だった1年のあとに来た。9月、同社は Gemini 3.5 Pro をまったく出さないと述べた ― Sundar Pichai 氏が以前6月に出ると語っていたモデルである。DeepMind は共同創業者の Demis Hassabis 氏が退いたあとに再編され、Gemini 開発の責任者が何人も会社を去った。Reuters はこの公開を、数か月の遅延のあとに OpenAI と Anthropic に対して失地を回復しようとする Google の動きとして位置づけている。

提供範囲がその位置づけに応えている。Argon は Gemini API、AI Studio、Android Studio、Gemini for business、Google Antigravity に入り、AI Ultra と Pro の加入者は Gemini アプリと検索の AI Mode で使える。Google は初期顧客として Deloitte、LexisNexis、Ambience Healthcare、Isomorphic Labs を挙げ、1万人の科学者に Antigravity の最上位利用枠を6か月無償で提供するとしている。Koray Kavukcuoglu 氏の投稿は、Gemini 4 ファミリーの残りが続くと述べている。

これは、単一のフラッグシップ数値ではなく広さを出した企業の姿であり、前のフラッグシップが中止になった以上は正しい選択だ。同等価格に見合うモデルなのかという問いは、自社のベンチマークでは決着しない。そして割引の時計は、買い手が見極められる期限が11月30日だということを意味している。

Sources: Google: Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems · Reuters: Google launches flagship AI model Gemini 4 Argon for developers, businesses · Meta developer docs: Muse Wonder pricing

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