Meta 最大的开放权重模型是"美国造的最强者"。这个限定词的原因，就写在它自己的跑分表里

Meta Superintelligence Labs 于 10 月 15 日发布了 Muse Spark Open，而最该先读的是 Meta 自己标题的措辞。公司称它是"迄今最强的美国开放权重模型"。不是最强的开放权重模型，而是美国造的那一批里最强的。

这个限定词不是谦辞。它正是 Meta 自己那张跑分表得出的结论。

发布了什么

Muse Spark Open 总参数 8160 亿，每 token 激活 420 亿，是一个混合专家（MoE）Transformer：62 层，256 个专家中每 token 激活 8 个，隐藏维度 8,192，分组查询注意力为 128 个查询头配 16 个键值头，词表 202,048 token，前端挂着一个 18 亿参数的 Perception Encoder。输入为文本、图像、视频和音频，输出为文本，上下文窗口 100 万 token。

权重放在 Hugging Face 上，并镜像进 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden 和 Microsoft Foundry；Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 提供托管调用；SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Transformers、MLX、llama.cpp 和 Unsloth 均已支持。这是一个确实铺得很开的发布面。

但开放权重不等于开源。Muse Model License 要求基于该模型构建的产品显著标注"Built with Muse Spark Open"，声明该模型"并非面向 18 岁以下个人"，并规定：若被许可方将模型以服务形式提供给第三方，一旦该服务在任意连续十二个月内总收入超过 2000 万美元，就必须通知 Meta 并另行签署书面协议。内部使用、研究，以及嵌入自有非托管产品不在此门槛之内。

那张表

以下数字全部来自 Meta 的模型卡，没有任何一项经过第三方复现。

Meta 领先的是智能体工具调用和长周期的职业任务。但在计算机操作、软件工程和终端作业上，它落后于月之暗面的 Kimi K3；在综合智能指数上落后于智谱的 GLM 5.3；在研究生水平的科学题上同时落后于通义千问和 Kimi。右栏里的公司全部来自中国。Meta 之所以选了一个地理形容词，是因为它只能这么选。

Meta 真正大幅领先的是拒答表现。模型卡报告其在内部网络安全基准上的越狱拒绝率为 99.2%，在公开数据集汇总上为 94.8%；同一套测法下 Kimi K3 分别为 75.5% 和 70.2%。此外，衡量诚实度的 MASK 为 98.1%，智能体失准场景下的有害行为率为 0%，StrongREJECT v2 为 0.5，而表中其他模型在 62.9 到 86.4 之间。对一个任何人都能下载权重并继续训练的模型来说，这个差距比 SWE-bench 上的一分更重要——Meta 自己的作者也注明，这些结果只对发布的那个检查点成立，经过修改的版本可能更不安全。

难的那部分是苹果做的

这次发布的另一半更令人意外。苹果同日发布了自己的研究文章《Local and Distributed Large LLM Inference with MLX and RDMA on Mac Studio》，说明如何用 MLX，加上 Thunderbolt 5 上的 RDMA——macOS 26.2 引入的低延迟通路，通过 jaccl 后端暴露——以流水线并行或张量并行的方式，在互联的多台机器上跑这个模型。

数字很具体。Muse Spark Open 在 BF16 下需要 1.6 TB 以上，量化为 NVFP4 后约需 493 GB，因此装不进一台机器。两台 M5 Ultra Mac Studio 的解码速度为：流水线并行每秒 15.74 token，张量并行 24.99 token；四台可达 36.73 token，首 token 时间从 8.4 秒降至 4.8 秒。Meta 的说法是"两台 Mac Studio 表现得就像一台拥有一太字节统一内存的超级计算机"。苹果 CEO 约翰·特纳斯（John Ternus）发帖称，"能在自己的桌面上，以这样的效率运行 Muse Spark Open 这种级别和规模的模型，令人惊叹。"

那张"桌子"正是需要打折扣的地方。M5 Ultra 版 Mac Studio 96GB 内存起售价 5,499 美元；这套配置所需的 512GB 定制版尚未出货，预计本月下旬到来；而现有的 256GB 机型已经超过 1 万美元。四台组成的网状集群，不过是一个做工更好的机架。

相隔四天的两套战略

Meta 在 10 月 12 日发布了它的第一个闭源前沿模型 Muse Wonder：不提供权重，最强版本锁在每月 200 美元的订阅背后。三天之后，它发布了自家最大的开放权重模型，附带 2000 万美元的收入门槛，合作方则是过去十五年里在隐私问题上最大声反对它的那家公司。Meta 的 AI 负责人 Alexandr Wang 被问及此事时对 Axios 说，他的团队"很高兴看到爸爸妈妈又和好了"。

把这两次发布读作分发策略而不是研究成果，它们就都说得通了。Wonder 负责把前沿变现。Spark Open 则把下面一档商品化，让 Meta 留在美国实验室大体已让给杭州和北京的那场竞争里，而且是在开发者买得起、不必向云租用的硬件上做这件事。但它并没有把开放权重的头名夺回来。Meta 自己的表格就是这么说的。

Sources: Meta AI Research: Introducing Muse Spark Open · Muse Spark Open model card on Hugging Face · Apple Machine Learning Research: Local and Distributed Large LLM Inference with MLX and RDMA on Mac Studio · 9to5Mac: Meta launches new Muse Spark Open model, optimized to run on Mac Studio · MacRumors: Meta and Apple Bring Muse Spark Open AI Model to Mac Studio · TechCrunch: Meta launches an open-weight model that runs on Macs · Techstrong.ai: Meta, Apple Partner to Bring Massive 816B-Parameter Muse Spark Open AI Model to Desktop Macs