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关于 AI 的记录 —— 它如何运作、在哪里有用，以及我们在开发中学到的东西。
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Maia 300 把算力加了 36%，把内存带宽翻了 2.5 倍。这个比例就是它的主张微软在 OCP 全球峰会上发布的第三代自研 AI 加速器，算力比 Maia 200 高 36%，内存带宽则是它的 2.5 倍——这是一次明确的押注：推理的瓶颈不在算术，而在内存。而这颗芯片不会卖给 Azure 客户，这一点几乎已经说明了它的用途。工程
2.78 万亿参数的模型，如今跑在 8GB 内存和 179KB 的 C 代码里。真正要紧的数字是 1.7 TBkimi-k3-in-c 把月之暗面最大的开放权重模型装进了普通机器，做法是彻底利用一个专家混合模型实际上有多少部分是闲着的。工程是真功夫，账也算得对——但标题掩盖了硬件门槛究竟挪到了哪里。工程
Anthropic 的现代化插件会重写你的 COBOL。但它先要你证明自己看懂了它Claude Code 的 code-modernization 插件把遗留系统迁移变成一条被强制的顺序：先调研，再由人把关审批，最后才写代码。它的设计大半花在拒绝跳步上，而这些拒绝才是值得读的部分。工程
中国在没有 EUV 的情况下追平了业界最先进的 DRAM 节点。代价是别人曝一次，它要曝四次长鑫存储周日宣布第五代 DRAM 技术平台量产，存储阵列有源区半间距做到 11.95 纳米，与当前量产的最先进节点同级。它靠的是 DUV 四重曝光，因为 EUV 光刻机进不了中国——这个替换本身才是这条新闻的全部内容。工程
华为把下一代AI芯片提前了九个月。真正值得读两遍的是关于"光"的那段在HUAWEI CONNECT 2026上，华为把昇腾960DT提前到2027年第一季度。但这个时间点说的是供给，不是硅片。真正的发布是Hi-ONE——华为称其为业界首个具备量产条件的近封装光学（NPO）互联产品。工程