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AI について書いています。仕組み、役立つ場面、そして開発から学んだこと。
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TSMCは自社ガイダンスを9億ドル上回った。より多くを語るのは9月の0.6%減であるTSMCが10月8日に公表した月次売上で第3四半期は467.1億ドルの過去最高となり、7月時点の自社ガイダンス上限とコンセンサスをいずれも上回った。同時に9月は前月比0.6%減、前年同月比54.6%増——需要の急増ではなく供給の天井を示す形である。人工知能
Manus は Meta の 20 億ドルを、国内からの 5 億ドルで置き換えた。4 月の北京の命令は、いま「安く執行できるもの」に見えるManus の親会社 Butterfly Effect が 10 月 8 日、5 億ドル超の資金調達を完了した。博裕投資と IDG Capital が共同主導し、既存株主の Tencent、HSG、真格基金が参加している。名前の挙がった出資者はすべて中国本土か香港を本拠とする。北京が Meta による 20 億ドルの買収の巻き戻しを命じてから半年、穴を埋めた資金はすべて国内から来た。人工知能
OpenAIはGPT-6を12億人の前に置き、「回答」の見た目を変えた。本当に効いているのはコンポーネントライブラリであるGPT-6は水曜日に有料プランへ、そして本日無料ユーザーへ届いた。そこに載っているのはIntelligent UIという機能で、回答をテキストではなくチャートやフォーム、実際に動く小さなツールとして組み立てる。重要な判断はモデルではなく、その背後にあるストリーミング対応のコンポーネントライブラリだ。人工知能
3 つの国別レジストリが乗っ取られ、正規の Google 証明書が発行された。連鎖のどこにも故障はなかった攻撃者は .gh、.sl、.as を運用する第三者事業者を侵害し、権威 DNS レコードを書き換え、その支配を使って Google と YouTube のドメイン向けに公的に信頼される HTTPS 証明書を取得した。Google は自社システムも発行元の認証局も誤りを犯していないとしている。問題はまさにそこにある。セキュリティ
Anthropic、HaikuをGPT-6 Lunaと同額まで値下げ。両者が分かれるのは10万トークンの細則だClaude Haiku 5.5の入力価格は100万トークンあたり0.10ドル。前世代の10分の1で、OpenAIのGPT-6 Lunaと同額だ。新たな二段階料金と、ベンチマーク表から外された各社が、この見出しを単純ではなくしている。人工知能
Atlassian の CVSS 9.3 ファイル読み取り脆弱性が悪用段階に。アドバイザリは 8 製品の全バージョンを影響対象と記載CVE-2026-21589 は、認証なしの攻撃者がセルフホスト版 Atlassian 製品 8 種のウェブルート配下のファイルを読み取れる脆弱性で、あるセキュリティ企業は公開 PoC から約 2 時間でハニーポットに悪用試行が届いたとしている。Atlassian Cloud は影響を受けないが、Data Center 製品はリリース済みの全バージョンが対象だ。セキュリティ
DeepSeek は 500 億元を募り、その倍を差し出されている。最大級の小切手の一つは、報じられているところでは電池メーカーからだBloomberg とロイターによれば、DeepSeek は Tencent と電池メーカー CATL から少なくとも 800 億元の調達を固めつつある。自社の目標の 2 倍であり、科創板上場を控えている。Moonshot AI は最後の private ラウンドを 500 億ドルの企業価値で終え、香港に申請した。両社はまもなく、世界のどのフロンティアラボも現在持っていないものを手にする——監査済みの財務諸表である。人工知能
OpenAI が数学の原稿 722 本を公開した。助言を仰いだその組織は、1 週間前に「やめてほしい」と述べていたOpenAI は 10 月 6 日、名前を明かしていない社内モデルが生んだ 372 の結果ファミリー、原稿 722 本を公開した。同社が設けた諮問グループが、フロンティア研究所に対し高度な数学の問題を非公開モデルで試すのをやめるよう求めてから 7 日後である。今回の公開は勧告のいくつかを満たし、いくつかを先送りし、リポジトリとモデルと問題の選定は研究所の手に残した。人工知能
Mistral の Large 4 は、ソフトウェアの脆弱性を再現する能力で世界最高である。その重みは月末に公開されるMistral が、1.05 兆パラメータのオープンウェイトモデル Large 4 をプレビュー公開した。そして同社が先頭に立つと謳う能力は、Claude Opus 5.5 と GPT-6 Astra が拒否するセキュリティ作業である。脆弱性の再現を測るテストで、その二つがほぼゼロのところ Mistral は 82 パーセントを出した——そして重みは三週間のうちに公開するという。人工知能