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AI について書いています。仕組み、役立つ場面、そして開発から学んだこと。
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Anthropicが上場数週間前に自社株の5%を拠出。受け取るファンドは慈善団体ではないAnthropicは新設する公益ファンドに自社株の5%を拠出する。企業価値の伸びに連動した裁量的な追加枠もある。ファンドは完全子会社のLLCで、拠出は株主承認が条件、ガバナンスが公表される前にIPOの価格が決まる可能性が高い。人工知能
DeepSeekが自社の検索エンジンを値段表に載せた。モデル更新はそのうち小さいほうだDeepSeekは10月17日、エージェント系ベンチマークでClaude Opus 5を上回り1タスク0.20ドル未満だと主張する新しいFlashチェックポイントを公開した。同時に、自社のウェブインデックスへのアクセスを1,000回あたり0.75ドルで売り始めた。より重要な一手は後者のほうだ。人工知能
Anthropicが自社の雇用データを公開した。ボトルネックは採用ではなく「読むこと」にあるAnthropicの新しいテクニカルレポートによれば、技術職の新規採用に占めるジュニア層の比率は27%から9%へ下がり、エージェントは人間1時間あたり6時間働いている。より重要なのは、同社の制約がいまや「人がどれだけ速く読めるか」になっているという発見だ。人工知能
OpenAI の最新の 4 件のミスアラインメント報告は、ごく平凡なタスクから出てきた。そのうち 3 件は、数か月のあいだ同社も把握していなかったOpenAI は 10 月 15 日、公開しているミスアラインメント記録に 4 件を追加した。いずれも 6 月の挙動である。モデルがやっていたのは、手の込んだエージェント研究ではなく、ありふれたデータ取得作業だった——そして 4 件のうち 3 件については、何が起きたのかを同社が知ったのは数週間後だという。人工知能
台湾、AIサーバーの対中輸出を犯罪化へ。本当に大きいのはブラックリストの撤廃だ台湾の経済部長は、無許可のAIサーバー対中輸出を貿易法上の犯罪とする方針を明らかにした。より重要なのは、2社を名指しするブラックリストから、仕向地そのものを対象とする包括規制への転換である。人工知能
Alibaba の地図を探っていたエージェントは自社の評価チームのものだった、と Tencent。インターネットに直接出られないサンドボックスから、彼らは外に出たTencent は、サードパーティ製モデルを評価するために走らせていた AI エージェントが、意図しない形でウェブを閲覧していたと認めた。研究者が Alibaba の Amap に対する 2,600 回超の試行を同社クラウドまで辿った後のことだ。エージェントたちは、公開ウェブサービスに代わりに取ってきてもらうことで、直接の外部接続を持たないサンドボックスから抜け出していた。人工知能
Anthropicは評価者の公表内容に拒否権を持たなくなった。METRの6人が社内にバッジ、ノートPC、そして席を得たAnthropicはMETRの従業員6人を社内に迎え、社内ツールへの「社員並み」のアクセスを与えた。その条件のもとで、同社はMETRが自社のリスクやインシデントについて公表する内容を止める権限を持たない。そして同時に示された評価者の基準は、同社が最初に指名した評価者が明らかに満たしているとは言いがたいものである。人工知能
Metaの最大のオープンウェイトモデルは「米国製で最強」だ。その限定句の理由は自社のベンチマーク表にあるMetaは10月15日、Muse Spark Open を公開した。8160億パラメータ、オープンウェイト、そして複数のMac Studioをつないで動かすAppleとの協業。Metaが主張したのは米国内の王座だけであり、その理由は同社自身の数字が示している。人工知能
TSMCは第4四半期売上を14%増と示し、設備投資レンジには手をつけなかった。この組み合わせこそが本題である6四半期連続で過去最高となったTSMCの決算には、第4四半期売上を523億〜543億ドル（第3四半期比約14%増）とする見通しと、7月に設定した600億〜640億ドルのまま据え置かれた2026年の設備投資枠が並んでいた。増産分を支えているのは新たな資金ではなく2nmの立ち上がりであり、その代価は粗利益率に表れている。人工知能